013《决战大数据:大数据的关键思考【kindle版】》
作者车品觉，在大数据和分析领域的扛把子级别的人物了。曾经在阿里担任高管，现在做合伙人了
- 这正体现了大数据和以前数据最大的不同。以前，我们都是有问题找数据，而大数据时代，其最核心的特质而是用数据找机会。我们做大数据，必须有一个预判，那就是哪些数据是你必须要提炼出来来解决盲点的
- 我们欠缺的不是解决问题的方式，而是定位问题的能力；我们应该思考，有没有数据可以改善我们的盲点；我们该如何学会用假定数据是可获取的来重新思考周围的一切。当这种数据化思考成为你的直觉时，就能够把数据的力量和思考的力量融合在一起，产生出新的无与伦比的合力了。到那时你会发现，周围的一切都将因此而焕发出新的生机
- 当使用模型的人不知道数据从何而来时，其使用模型的角度就要发生改变，具体来说就是视场景而定
- 每个层级和功能部门都是一个断层，而且对数据价值的内在衡量都不一样。所以，当我们讲到数据价值时，没有人能对此给出一个合理的定位，原因就在于有几个关键问题没有区分清楚。一是要明确这是谁心里的数据价值。二是要明确数据的分类。为什么我们在大数据应用方面存在障碍，一个重要的原因在于，应用人员对于数据价值和数据分类没有明确的界定
- 4个v是大数据的经典定义，包括海量的数据规模，快速的数据流转和动态的数据体系，多样的数据类型和巨大的数据价值
- 西方式思考中的溯源，就是从事物中找出因果关系，寻找能够有效地获得成功的驱动力；而东方式思考的溯源则是从本质中找出根源
- 大数据的真正价值是将数据用于形成主动收集数据的良性循环中，以带动更多的数据进入这个自循环中，并应用于各个行业
- 把数据激活，从静态数据变成动态数据，必须要用场景来验证，静态数据是没有用的
